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データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎

Thomas Nield著 ; 江川崇訳. -- オライリー・ジャパン, 2025. <BB01074742>
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No. 巻冊次等 配置場所 運用 資料形態 請求記号 資料ID 状態 返却予定日 予約
0001 3階 410||NIE 01407388 0件
No. 0001
巻冊次等
配置場所 3階
運用
資料形態
請求記号 410||NIE
資料ID 01407388
状態
返却予定日
予約 0件

書誌詳細

標題および責任表示 データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎 / Thomas Nield著 ; 江川崇訳||データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン : Python デ マナブ センケイ ダイスウ、カクリツ、トウケイ ノ キソ
出版・頒布事項 東京 : オライリー・ジャパン , 2025.9
出版・頒布事項 頒布表示 (distribution) 東京 : オーム社
形態事項 xxiv, 395p : 挿図 ; 21cm
巻号情報
ISBN 9784814401260
その他の標題 原タイトル:Essential math for data science : take control of your data with fundamental linear algebra, probability, and statistics
その他の標題 異なりアクセスタイトル:データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数確率統計の基礎||データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン : Python デ マナブ センケイ ダイスウ カクリツ トウケイ ノ キソ
注記 表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
学情ID BD13118370
本文言語コード 日本語
著者標目リンク Nield, Thomas (Computer programmer) <AU00361713> 著者
著者標目リンク 江川, 崇||エガワ, タカシ <AU00103944> 訳者
分類標目 数学 NDC9:410
分類標目 数学 NDC10:410
分類標目 科学技術 NDLC:MA21
件名標目等 数学||スウガク
件名標目等 数学||スウガク