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データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎
Thomas Nield著 ; 江川崇訳. -- オライリー・ジャパン, 2025. <BB01074742>
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データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎
Thomas Nield著 ; 江川崇訳. -- オライリー・ジャパン, 2025. <BB01074742>
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1件~1件(全1件)
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No.
巻冊次等
配置場所
運用
資料形態
請求記号
資料ID
状態
返却予定日
予約
0001
3階
410||NIE
01407388
0件
No.
0001
巻冊次等
配置場所
3階
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410||NIE
資料ID
01407388
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標題および責任表示
データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎 / Thomas Nield著 ; 江川崇訳||データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン : Python デ マナブ センケイ ダイスウ、カクリツ、トウケイ ノ キソ
出版・頒布事項
東京 : オライリー・ジャパン , 2025.9
出版・頒布事項
頒布表示 (distribution) 東京 : オーム社
形態事項
xxiv, 395p : 挿図 ; 21cm
巻号情報
ISBN
9784814401260
その他の標題
原タイトル:Essential math for data science : take control of your data with fundamental linear algebra, probability, and statistics
その他の標題
異なりアクセスタイトル:データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数確率統計の基礎||データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン : Python デ マナブ センケイ ダイスウ カクリツ トウケイ ノ キソ
注記
表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
学情ID
BD13118370
本文言語コード
日本語
著者標目リンク
Nield, Thomas (Computer programmer) <AU00361713> 著者
著者標目リンク
江川, 崇||エガワ, タカシ <AU00103944> 訳者
分類標目
数学 NDC9:410
分類標目
数学 NDC10:410
分類標目
科学技術 NDLC:MA21
件名標目等
数学||スウガク
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